Ninguém sabe o que a IA pode decidir sozinha
O sistema responde ao cliente. A equipe descobre o que ele respondeu depois, quando alguém reclama.
Engenharia de IA
Sou Lucas Pavani, engenheiro de IA. Projeto o sistema inteiro: agentes, automação e produção generativa.
Vim do design. Por isso desenho a tela onde a equipe vai olhar antes de escrever a automação. Oito sistemas em operação hoje, mais um em construção. Toda decisão automática fica registrada para revisão.
A IA vira operação quando fica claro quem decide o quê.Feito para aguentar a rotina, não só a demonstração.
Em produção, não em protótipo.
01Arquitetura de agentes.
- Uma regra central decide quem pode agir, quando e até onde
- Rotas de risco são bloqueadas na entrada
- Toda mudança fica registrada: dá para voltar atrás e saber o que mudou
- Testado contra uso indevido, e documentado para quem vier depois
02Auditoria e evidências.
- Registro de origem: dá para separar urgência de planejamento
- Resultado esperado definido antes da instrução
- Custo por consulta registrado em cada chamada
03Produção generativa.
- Workflows de imagem e vídeo com repetição e validação
- ComfyUI para operar o experimento de novo
- Hugging Face para adaptar modelos open source
O custo da falta de arquitetura
IA sem arquitetura acaba gerando mais trabalho manual.
Meu trabalho é transformar peças soltas num sistema onde dá para apontar quem decide o quê.
Instrução melhor não conserta processo torto
O time reescreve o prompt toda semana e o resultado continua imprevisível. O problema nunca foi o prompt.
A automação funciona e ninguém consegue conferir
O cliente reclama de uma resposta. Você abre o fluxo e não existe onde olhar.
Funcionou uma vez e não dá para repetir
O que rodou na demonstração dependia de alguém acompanhando. Na rotina, esse alguém não está lá.
Como eu projeto
A IA vira operação quando fica claro quem decide o quê.
Ferramenta é a última decisão. Primeiro o processo e o critério de aceite.
01 / Mapear
Onde a decisão é tomada hoje
Descubro em que ponto do processo alguém decide, e o que essa pessoa precisa saber para decidir bem. Você sai com o processo desenhado. Ferramenta ainda não entrou na conversa.02 / Arquitetar
O que o sistema pode e não pode fazer
Escrevo o que cada parte faz, o que ela nunca faz, e para onde vai o caso que ela não resolve. É esse documento que impede a solução de virar caixa-preta seis meses depois.03 / Construir e testar
Testado no que dá errado
Cliente confuso, pedido fora do padrão, sistema fora do ar. Construo o fluxo e jogo esses casos nele. Se passar do limite combinado, o caso vai para uma pessoa.04 / Auditar e evoluir
Dá para explicar qualquer resposta automática
O sistema guarda o critério que usou e a informação que tinha na hora. Quando alguém perguntar “por que respondeu isso?”, existe onde olhar.Case central · saúde comportamental
Mais de 15 agentes especializados sob uma regra central.
Um sistema que decide sozinho a cada mensagem e continua explicável para quem opera. Isso está em produção, não em protótipo.
O desafio não é fazer 15 agentes responderem. É definir qual agente pode agir, em qual contexto, com quais limites e como a decisão será revisada.
- Uma regra central decide quem pode agir, quando e até onde
- Rotas de risco são bloqueadas na entrada
- Toda mudança fica registrada: dá para voltar atrás e saber o que mudou
- Testado contra uso indevido, e documentado para quem vier depois
controlador centralContexto → rota → limite
registro para auditoria
Projetos selecionados
Cada projeto aqui está descrito pelo problema que resolve.
Oito sistemas rodando hoje e um em desenvolvimento. Sem métricas fabricadas: onde não há número verificável, não há número.
Saúde comportamentalJun. 2025 até hoje
Um controlador central decide quais agentes entram em cena
A cada mensagem, um controlador escolhe quais agentes respondem. Rotas de risco são bloqueadas antes da resposta sair.Em uso ativo
n8narquitetura multiagenteJurídico
Consulta processos e redige documentos jurídicos
Consulta processos, analisa e redige documentos. Calcula o custo de cada consulta e sinaliza o que é urgente.Em uso ativon8n
Claude
MCPE-commerce · vendas
Qualifica e vende no WhatsApp, 24 horas por dia
Qualifica o lead, tira dúvida de produto e separa atacado de varejo. Passa para uma pessoa quando o caso pede.Em uso ativon8n
SupabaseMCPE-commerce · qualificaçãoAbr. 2025 até hoje
Qualificação de parceiros e atendimento em WhatsApp e Instagram
Agentes de navegador qualificam parceiros por perfil, roteiam o WhatsApp e respondem no Instagram Direct.Em uso ativon8nApify
OpenAIE-commerce · app e checkout
App de loja para iOS e Android com checkout seguro
Catálogo, checkout seguro e integração com o ERP e a plataforma de loja. iOS e Android.Em desenvolvimento
React
TypeScriptn8n
Redis
DockerE-commerce · estoque e compras
Ordens de compra e ajuste de estoque sem digitação
Cria a ordem de compra e corrige o estoque direto no ERP. Ninguém repete lançamento à mão.Em uso ativon8nERP em nuvemConteúdoJul. 2026 até hoje
Da ideia ao post publicado, com aprovação humana no meio
Agentes escrevem o rascunho, o ComfyUI gera a imagem, e uma pessoa aprova antes de agendar. Já sustentou dezenas de posts.Em uso ativon8nComfyUIMCPProdução generativaFev. 2024 até hoje
Imagem, vídeo e música gerados em lote, com padrão repetível
Transferência de estilo, upscaling em lote, vídeo e música. O prompt sai de um LLM, não da mão.Em uso ativoComfyUIControlNetWan 2.2AceStepServiços · atendimento
Atendimento e conversão no WhatsApp para negócio de serviços
Um orquestrador central cuida da entrada e da saída das mensagens. As respostas são testadas contra casos reais.Em uso ativon8norquestrador centralImagem e vídeo em escala · ComfyUI e Hugging Face
Produção generativa que roda em série.
Construo workflows de imagem e vídeo com repetição, validação e ajuste. Uso Hugging Face para adaptar modelos open source e ComfyUI para transformar o experimento em um processo que pode ser operado novamente.
Agendar conversa sobre produção generativa · 30 min (abre em nova aba)Experiência e formação
Sistema que ninguém entende, ninguém opera.
Vim do design. Por isso desenho a tela onde a equipe vai olhar antes de escrever a automação.
Engenheiro sênior de automação
PsicoSistemoLogia · agentes, n8n, auditoria e sistemas para operação real.
Engenharia de IA aplicada
Formação na UNIPDS, com conclusão prevista para . Ainda não é um diploma. Está aqui como o que estou estudando, não como credencial obtida.
Design e comunicação visual
O que aprendi ali sobre hierarquia visual é o que uso hoje para desenhar painel de operação.
Ecossistema técnico
TypeScriptn8n
Hugging Face
Next.js
PostgreSQLEvidências de operação
Três decisões pequenas que mudam como a operação enxerga o sistema.
Registro de origem
Dá para separar urgência de planejamento
O fluxo grava por que cada tarefa entrou. A equipe passa a ver quanto do trabalho é apagar incêndio, e decide o que cortar.Resultado esperado
Primeiro define-se o que é uma resposta certa
Antes de escrever a instrução, escrevo o que a etapa precisa entregar para ser considerada correta. Sem isso não dá para testar. Dá só para achar que está bom.Custo por consulta
Dá para saber quanto cada resposta custou
Cada chamada ao modelo registra o próprio custo. Sem isso a conta aparece na fatura no fim do mês, sem dizer de onde veio.FAQ
O que costumam me perguntar antes de marcar.
Você atua apenas na arquitetura?
Não. Faço o diagnóstico, desenho, implemento e deixo o sistema pronto para a equipe operar. Dá para entrar só numa dessas partes, se for o caso.
Preciso saber qual ferramenta usar?
Não, e é melhor que você não chegue com uma escolhida. A decisão técnica vem depois de eu entender onde o processo trava.
O que acontece na primeira conversa?
Trinta minutos olhando o seu processo e o ponto onde alguém decide. No fim você sabe se existe caminho viável para IA ali.
Quanto custa?
Depende do escopo: quantos processos entram, quanto do sistema já existe e o que precisa ser construído do zero. Não trabalho com tabela fixa, porque o mesmo fluxo custa coisas diferentes em operações diferentes. Da primeira conversa você sai com uma faixa, não com um orçamento fechado.
Quanto tempo leva?
Também depende do escopo, e prefiro não chutar um cronograma antes de ver o seu processo. O que eu fecho na primeira conversa é o tamanho do primeiro pedaço: qual processo entra primeiro e o que precisa existir para ele rodar. Um recorte pequeno em operação vale mais que um plano grande no papel.
E se você concluir que IA não resolve o meu caso?
Eu digo isso na própria conversa, e explico o porquê. Já aconteceu. Sai mais barato para nós dois descobrir em trinta minutos do que em três meses.
Próximo passo
Existe um processo quebrando, uma decisão difícil de auditar ou uma operação pronta para IA?
Começamos pelo problema. A ferramenta vem depois.
Agendar conversa sobre o projeto · 30 min (abre em nova aba)Conversa inicial pelo Calendly. Sem formulário adicional e sem compromisso de contratação. Franca-SP · atendimento remoto para todo o Brasil.